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Matlab R2019a中英文完整破解版免费下载附安装教程

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查看16254 | 回复0 | 2019-5-13 12:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
MATLAB R2019a是一款功能强大的商业数学软件,中文名称叫做:矩阵工厂或者矩阵实验室。主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等方向,可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
Matlab R2019a.jpg
功能特点:
1、桌面
实时编辑器:使用其他子标题样式组织实时脚本
实时编辑器:使用内部超链接在实时脚本中导航
实时编辑器:以交互方式过滤表格输出,然后将生成的代码添加到实时脚本中
实时编辑器:新建和打开现有实时脚本速度更快
比较工具:合并两个版本的实时脚本或函数
附加功能管理器:安装和管理多个版本的自定义工具箱
2、语言和编程
string 数组:在 MATLAB、Simulink 和 Stateflow 中使用 string 数组
枚举:通过枚举提高了集合运算的性能
3、数学
boundaryshape 函数:通过二维三角剖分创建 polyshape 对象
polyshape 对象:创建 polyshape 时,指定何时保持共线点
RandStream 对象:使用 Threefry 和 Philox 算法生成随机数字
GraphPlot 对象:通过字体属性自定义节点和边缘标签
4、图形
坐标轴交互:通过默认情况下启用的平移、缩放、数据提示和三维旋转来探索数据
坐标轴工具栏:访问和自定义每个轴对象的数据探索工具栏
地理图:在交互式地图上创建线条、散点图和点密度图,并控制地理坐标轴的属性
stackedplot 函数:绘制表格或时间表的变量,以便使用通用 x 轴进行比较
scatterhistogram 函数:将分组数据可视化为具有边缘直方图的散点图
sgtitle 函数:为子图网格创建标题
xline 和 yline 函数:向图中添加垂直或水平线条
5、数据导入和导出
导入工具:从电子表格导入时可生成改进的代码
基于 Web 的数据:使用 readtable、detectImportOptions、spreadsheetDatastore、imread 和 imfinfo,从 Amazon Web Services 和 Azure Blob Storage 等基于 Web 的数据源读取
write 函数:将各种格式的 tall 数组写入本地或远程位置
stlread 和 stlwrite 函数:读取和写入三角剖分的 STL(立体光刻)文件
TabularTextDatastore 对象:从非英语地域导入包含日期和时间的数据
6、数据分析
grouptransform 函数:按组转换表或时间表数据
groupsummary 函数:在矩阵上执行组摘要计算
tall 数组:写入自定义算法以在 tall 数组上运算
tall 数组:更多函数支持对 tall 数组进行运算,包括 conv2、wordcloud 和 groupsummary
rmoutliers 函数:删除数组、表或时间表中的异常值
islocalmin 和 islocalmax 函数:为峰度计算指定一系列数据
表和时间表元数据:存储每个变量的自定义元数据
timetable 数据类型:使用常规时间步长存储行时间时节省内存
7、应用构建
应用设计工具:在应用设计工具画布上添加和配置日期选择组件
uigridlayout 函数:使用网格布局管理器配置应用布局
滚动容器:针对图、面板、选项卡和按钮组容器启用滚动
图交互:使用通过 uifigure 函数创建的图,借助自定义鼠标和键盘交互来创建应用
工具提示:为应用中的 UI 组件创建自定义工具提示
已部署 Web 应用:使用 uigetfile 和 uiputfile 函数,访问已部署 Web 应用中的文件
8、性能
启动:已提高 MATLAB 启动速度
执行引擎:使用冒号运算符时,索引大数组的性能得到提高
执行引擎:内置函数调用速度加快
实时编辑器:新建和打开现有实时脚本速度更快
枚举:通过枚举改进了集合函数性能
9、硬件支持
MATLAB Online:通过 MATLAB Online 与 Raspberry Pi 硬件板通信
iOS 和 Android 传感器:在您的设备没有网络访问权限时获取传感器数据
iOS 和 Android 传感器:将传感器日志从设备上传到 MATLAB Drive
10、高级软件开发
Python 接口:在 MATLAB 和 Python 之间传递多维数字或逻辑数组
C MEX API:使用 C API 从 MEX 文件中异步调用 MATLAB
单元测试框架:通过更多插件和更智能的调度并行运行测试
性能测试框架:通过 TestCase.keepMeasuring 方法更准确地测量快速代码的执行时间

Matlab R2019a /64位中英文版下载地址:
提取码:ffee

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